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当一个普通的零售商想要靠近AI

linda采编 2024-4-26 10:18 254人围观 零售活动

当一个普通的零售商想要靠近AI


前段时间,英伟达在一年一度的GTC大会上,推出了“地表最强产品”GB200,让AI再次成为大家关注和热议的焦点。在这些热议里,AI与算力、深度学习、数据挖掘、革命性、颠覆性等等“大词”联系在一起,好像自动画出了一条“只允许头部精英玩家进入”的分界线,普通人光是听着就已经开始汗流浃背了。
 
事实真是这样么?

科技的进步是技术迭代不断带来的突破,但科技的普及一定是靠需求端去驱动的。

也就是说,只有当新技术落到了实际的行业,解决了可能是很小的具体的问题,且更广泛的群体能够从中受益,才符合科技发展的初衷,也才是技术发展的加速度时刻。
 
所以,落脚到当下,AI如何解决行业的具体问题,又如何创造价值?

当流通产业一个普通的零售商,想要靠近和拥抱AI,可能么?
 
对此,零售云解决方案服务商多点DMALL的数字零售系统+AI创新解决方案,正在尝试给出一些答案。
 
老李是一家中型连锁超市的老板。
他23岁为了生活开小卖部的时候,一定想不到多年后自己能成为这么多家超市的老板。在零售行业摸爬滚打多20多年,老李经受了零售行业从传统百货、电商到新零售的全部洗礼,也紧跟形势,上了一些信息化、数字化的设备,但行业越来越卷,门店越多,遇到的问题也更多。
 
这不,月底做经营分析,果蔬耗损的问题就让他头疼。
 
门店出清管理 
 
消费者购买果蔬,讲究的就是一个新鲜。但在实际销售的过程中,由于运输、储存过程中的一些不当操作,需求预测不准等原因,送到老李店里的果蔬进来就有烂的,过一会儿又蔫儿了坏了,新鲜的时候可以按合理的定价售卖,到了傍晚只能一杆子打死做低价处理。最终盘点,一些门店每天进9吨货物,卖出7吨的营业额,本来利润就少,这一耗损直接白干。
 
老李知道果蔬的耗损率不可避免。但他做梦都想问问,有没有一种办法,能让果蔬的耗损率降低,在可能的范围内,实现利润的最大化。
 
在以前,这是根本不可能的事情。但现在,情况变了,因为数字化+AI的应用来了。
多点DMALL的门店出清解决方案就给我们展示了一种可能性。
 
回到老李的连锁店。

过去,一到某个时间节点,总部就会给各个门店发出指令将剩余的果蔬生鲜做降价出清处理,但实际上每个门店的情况各不相同。比如,有的门店所剩已经不多,按原价销售也能够卖完;但有的门店库存太多,等傍晚才出清已经来不及了。
 
现在,有了基于AI赋能的门店出清解决方案,每个门店都可以按照实际售卖的情况即时做出不同的出清策略。比如,门店一剩的库存还有很多,AI会实时跟进并利用自己强大的算法、算力、数据生成实时、合理的促销策略,下午三点,果蔬还剩50%,这个折扣力度是合理的;到了五点,货物还剩20%,可能就要加大一点折扣的力度;到了晚上七点,只剩5%,按照原来的折扣力度也是能够卖完的,就不继续打折了。
 
总之,不管老李的每个门店到底什么情况,这一个解决方案,都可以给出每一个门店合理的促销出清方案,真正做到千店千面。

智能防损
 
“还有别的方面么?”老李发出灵魂拷问:“自从上了自助收银,我们店因为顾客漏扫、错扫造成的耗损也不小啊,有的门店损耗率甚至达到了5%以上!”
 
老李能想到的办法就是请一些防损员贴身盯着。但这样做又产生了两个新的问题——第一,防损员的人工成本增高;第二顾客不舒服,谁也不想被像贼一样盯着。
 
多点DMALL的智能防损系统能解决么?
 
可以。多点DMALL在老李各门店的自助收银台上安装了摄像头,它会对顾客在收银台的整个操作过程进行捕捉记录,然后通过AI强大的分析能力,代替人工审核每日海量订单视频并完成可疑订单的筛选。
 
这样,如果出现异常行为,老李就会收到通知,可以先通过视频回溯分析判断顾客行为,确定有问题了再给顾客推送索偿通知,要求补交货款;如果顾客异常行为明显且涉及金额较大,也可以通知警方处理。有了智能防损解决方案,老李自助收银区的盗损率下降了85%,节省人力成本30%,为防损运营带来了实实在在的降本增效。
 
智能巡检
 
防损有了质的改变,老李挺乐呵,可高兴没两天,巡检员和店长吵起来了。
 
巡检一直是老李对连锁门店管理的重要方式,巡检员每天都要往返于门店和总部,通过手写的方式记录统计问题并要求门店整改,门店收到通知按要求整改,巡检员再去店里核实效果。然后矛盾点就来了,巡检员说我每天来回那么多趟,累得跟狗一样,为啥每次让你们整改要么拖延,要么不合格?店长也委屈啊,你嘴巴叭叭一顿说,这要改那儿要改,你提出的意见合理么?我们店里每个人活儿都很多,忙得脚打后脑勺,到底是先顾你还是先管顾客?
 
老李一个头两个大,怎么解决?
 
多点DMALL给出的解决方案是线上与线下巡检相结合,利用老李门店已有的监控设备,结合AI多场景视频深度分析能力,及时辅助巡检员线上发现问题,发现问题后自动上传生成报表,然后将整改任务分派到个人,形成任务的闭环;巡检员如果去门店,也支持通过门店现场拍照、在线记录上传巡检问题。
 
月末经过统计,老李一个月完成了7000次巡检,平均整改任务完成时间减少到5小时,有效提升了整改效率。

除此之外,通过多点的数字化+AI技术,老李还实现了智慧营销和智能客服……

据了解,截止目前,紧跟AI新技术,依托DMALL OS数字化系统,多点DMALL已经和国内外多家一流人工智能公司建立合作,并积极投入零售八大场景的应用开发。也许,比起在其他高精尖行业的AI应用,这些应用显得不那么卓尔不群;可能,在实际使用过程中,这些应用尚未达到醇熟的地步,但这正是这个叙事的真正魅力,尖端科技的远方人类迟早能够抵达,重点是当下,一群类似多点DMALL和老李这样新技术的探索者和实践者,他们客观地、实事求是地、接地气地创新和进步。


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来自: 多点DMALL
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